システム要件¶

ICE Core¶

必要リソース¶

リソース	スペック
CPU	最小500MHz × 2 Core、推奨 1GHz × 2 Core
メモリ	最小 128MB以上、推奨 512MB以上
ディスク	200MB以上

対応プラットフォーム¶

• Express5800
• NEC AI Accelerator
• コンパクトボックス型コントローラ
• OpenBlocks IoT VX2
• Armadillo-IoT G3L
• Raspberry Pi 3 Model B

上記のエッジサーバ以外では、下記OS上での動作をサポートします。

• Node.js 18版

  • Debian 10 (x64)
  • Red Hat Enterprise Linux 8 (x64)
  • CentoOS 8 (x64)
  • Oracle Linux 8 (x64)
  • Rocky Linux 9 (x64)
  • Raspberry Pi OS Buster (armhf)
  • Ubuntu 20.04 LTS, 22.04 LTS (arm64)
  • Windows 10, 11 (x64)
  • Windows 10 IoT Enterprise 2016 LTSB, 2019 LTSC (x64)
  • Windows Server 2016, 2019, 2022 Standard / Datacenter (x64)

• Node.js 16版

  • Debian 9 (x64)
  • Red Hat Enterprise Linux 7 (x64)
  • CentOS 7 (x64)
  • Oracle Linux 7 (x64)

これら以外のOS上での動作サポート状況については製品窓口にお問い合わせください。

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接続可能なバックエンド基盤¶

• CONNEXIVE Application Platform V2.0 (CAP)

  • EEPのMQTT Event Broker に対してMQTT/MQTTSで接続できます
  • EEPのHTTP Event Broker に対してHTTP/HTTPSで接続できます

• AWS IoT Core

  • AWS IoT Core に対してMQTT/MQTTSで接続できます

• CONNEXIVE IoT Connectivitiy Engine V1.2 (ICE Backend)

  • ICE Backend に対してMQTT/MQTTSで接続できます

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ICE が提供するNode-REDノードがサポートするOS¶

下記ノードは、ICE Coreが対応しているLinux/Windows で動作します。

• Backend 接続用ノード
• Device Adapter 連携用ノード
• Edge Application 連携用ノード
• Event Exchange Platform 接続用ノード
• ファイルアップロード用ノード
• ONVFI対応用ノード
• バックプレッシャーイベント受信用ノード

下記ノードは

• RAPID機械学習連携用ノード
• ビデオデバイス映像取得用ノード
• オーディオデバイス音声取得用ノード

次のOSでのみ動作します。

• Debian 9 (x64)
• Debian 10 (x64)
• Raspberry Pi OS Buster (armhf)

RAPID機械学習連携用ノードは画像版RAPID機械学習 V2.2(Windows版、Linux版)に対応しています。

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プロビジョニングエージェント¶

必要リソース¶

リソース	スペック
CPU	最小500MHz × 2 Core、推奨 1GHz × 2 Core
メモリ	最小 256MB以上、推奨 512MB以上
ディスク	120MB以上

ICE Coreを同時に起動する場合に必要となるリソースです。

対応プラットフォーム¶

• OpenBlocks IoT VX2
• Raspberry Pi 3 Model B

上記のエッジサーバ以外では、下記OS上での動作をサポートします。

• Debian 9 (x64)
• Debian 10 (x64)
• Raspberry Pi OS Buster (armhf)